En el informe “Scaling AI in pharma and biotech: 2026 outlook from ZS’s CDIO research”, ZS analiza las respuestas de 115 ejecutivos tecnológicos de compañías farmacéuticas y biotecnológicas multinacionales con sede en EE.UU., mostrando un giro de planteamiento en el sector: ya no basta con experimentar, la consigna es generar valor real.
Ese cambio obedece a presiones crecientes: expectativas elevadas en salud, avances científicos de la competencia, disrupción por IA y un entorno regulatorio más complejo. De hecho, 9 de cada 10 directivos tecnológicos identifican estas presiones como amenazas activas al crecimiento del negocio.
¿Qué está haciendo la industria a partir de este escenario? ZS identifica dos trayectorias de inversión en IA: la de ganancias rápidas —donde los resultados pueden verse en plazos cortos, especialmente en operaciones de datos, ventas y marketing (49 % y 47 % respectivamente ya reportan valor)—, y la de apuestas de ciclo largo en R&D y clínica, donde actualmente sólo alrededor del 17–30 % puede demostrar valor, aunque 42–45 % esperan resultados dentro de un año.
El reto va más allá de elegir tecnología: los directivos entienden que sin una definición clara de qué se espera —objetivos, métricas, resultados— una iniciativa de IA puede quedar en mero experimento. El informe advierte que 67 % de los encuestados considera gravísima la falta de metas precisas al lanzar iniciativas de IA.
Otro hallazgo relevante: los equipos ya no pueden ser solamente “tecnología”; requieren un balance entre expertos en IA/infraestructura y profesionales que entiendan el negocio, los procesos y la adopción. Este cambio de rol implica que los líderes digitales y tecnológicos deben asumir responsabilidad compartida con el negocio para la entrega de resultados.
Para las compañías farmacéuticas latinoamericanas que observan estos desarrollos globales, las implicaciones son claras:
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Identificar de entrada casos de uso que conecten con la estrategia del negocio (por ejemplo, personalización de la comunicación con profesionales de la salud, optimización de la cadena de suministro, simplificación de ensayos clínicos).
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Invertir en plataformas e infraestructura que permitan escalar, no sólo prototipar. Como ZS advierte en otro informe, “hay que cambiar los juguetes por herramientas que escalen”.
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Alinear los equipos de negocio, tecnología, datos y adopción, definiendo claramente métricas como mejora de ventas, reducción de costes, tiempos de ciclo o aumento de penetración de mercado.
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En el contexto regulatorio latinoamericano, incorporar desde el inicio la gobernanza, la calidad de los datos y la interoperabilidad para que los valores esperados se cumplan y puedan escalarse.
En definitiva, la IA en farmacia ya no es tema de laboratorio o exploración: es una apuesta estratégica para la transformación de negocios. Quienes lo entiendan antes podrán ganar ventaja competitiva.
Fuente: zs.com.
